Нейросетевой детектор огня и дыма представляет собой инновационное решение для раннего обнаружения возгораний, разработанное на основе алгоритмов глубокого обучения и компьютерного зрения. В отличие от традиционных датчиков, которые реагируют только на непосредственный контакт с дымом или повышение температуры, наша система анализирует визуальные признаки возгорания, что позволяет обнаруживать пожар на самых ранних стадиях даже в сложных условиях открытых пространств — производственных цехов, складских комплексов, парковочных зон и других площадок большого объема, где обычные датчики часто оказываются неэффективными.